В Хакасии разработали систему, с помощью которой солнечные электростанции могут производить больше энергии

0
1122
В Хакасии разработали систему, с помощью которой солнечные электростанции могут производить больше энергии

Завкафедрой информационных технологий и систем, кандидат технических наук Екатерина Энгель и студент инженерно-технологического института вуза Никита Энгель разработали интеллектуальную систему слежения за точкой максимальной мощности фотоэлектрического модуля, которая усовершенствует солнечные электростанции, проинформировали в ХГУ им. Катанова. Научную разработку авторы создали при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований и республики Хакасия.

Как поясняют авторы, система предназначена для получения максимально возможной мощности, вырабатываемой солнечными панелями. Модифицированная нечеткая нейросеть, которая лежит в основе разработки, обеспечивает их устойчивость и эффективное управление.

– Нейросеть создана по подобию биологической нейронной сети, – поясняет руководитель проекта Екатерина Энгель. – Она обучается на архивных данных, при этом обобщает сведения, создавая знания в форме синаптических связей между нейронами. Модифицированная нейросеть обеспечивает преимущества разработки перед аналогами. Например, выработку массивом солнечных панелей большей величины электроэнергии, настройку на архивных данных, автоматические самоадаптацию, самообучение и загрузку данных.

Система слежения может использоваться не только в солнечных электростанциях, но и для электрического обеспечения удалённых туристических комплексов, деревень, сел и фермерских хозяйств на основе массива солнечных панелей, в том числе в Хакасии.

– Проводимое научное исследования развивает методы возобновляемой энергетики, решая задачи социально-экономического развития республики, способствует охране окружающей среды, экологической безопасности региона, улучшению качества жизни и здоровья населения, – отмечают в пресс-службе ХГУ им. Катанова.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Пожалуйста введите Ваше имя

*

code